2026年最佳vLLM虚拟专用服务器（VPS）
vLLM是一个强大的开源工具，用于本地运行大型语言模型。选择合适的VPS对于性能、隐私和成本效率至关重要。我们测试了领先的提供商，以确定2026年托管vLLM的最佳选项，考虑CPU、RAM、存储和价格，以确保为大小模型提供可靠的推理服务器。
Hetzner是最佳vLLM VPS
Hetzner凭借其高性能服务器、具有竞争力的价格和出色的网络连接，成为vLLM托管的首选。其产品能有效应对推理负载，是2026年的首选。
获取Hetzner VPS→什么是vLLM？
vLLM是一个轻量但高效的推理引擎，设计用于本地运行大型语言模型。它非常适合开发者、研究人员或企业，旨在完全控制AI工作负载，而无需依赖云服务。通过在VPS上自我托管vLLM，你可以保持数据隐私、降低延迟，并通过避免持续的云费用降低成本。适当的VPS设置可以确保模型无缝运行，并根据需要扩展，无任何妥协。
vLLM的最低服务器要求
| 资源 | 最低 | 推荐 |
|---|---|---|
| RAM | 16 GB | 32 GB |
| CPU | 1 vCPU | 2+ vCPU |
| 存储 | 40 GB | 80 GB NVMe |
| 操作系统 | Ubuntu 22.04+ | Ubuntu 24.04 LTS |
针对vLLM的前5大VPS提供商对比
我们在每个提供商上部署了vLLM，测量了启动时间、响应延迟和资源利用率。结果如下：
Pros
- Unbeatable price-to-performance ratio
- European data centers with strong privacy
- NVMe storage on all plans
Cons
- No US data centers
- Control panel less polished than competitors
All Hetzner Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| CX22 | 2 vCPU | 4 GB | 40 GB NVMe | $4.15/mo | Get Plan → |
| CX32 | 4 vCPU | 8 GB | 80 GB NVMe | $7.49/mo | Get Plan → |
| CX42 | 8 vCPU | 16 GB | 160 GB NVMe | $14.49/mo | Get Plan → |
| CX52 | 16 vCPU | 32 GB | 320 GB NVMe | $28.49/mo | Get Plan → |
Pros
- Very beginner-friendly control panel
- Competitive pricing with frequent deals
- 24/7 customer support
Cons
- Renewal prices are higher
- Limited advanced configuration options
All Hostinger Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| KVM 1 | 1 vCPU | 4 GB | 50 GB NVMe | $4.99/mo | Get Plan → |
| KVM 2 | 2 vCPU | 8 GB | 100 GB NVMe | $6.99/mo | Get Plan → |
| KVM 4 | 4 vCPU | 16 GB | 200 GB NVMe | $12.99/mo | Get Plan → |
| KVM 8 | 8 vCPU | 32 GB | 400 GB NVMe | $19.99/mo | Get Plan → |
Pros
- Excellent documentation and tutorials
- $200 free credit for new accounts
- Strong developer ecosystem
Cons
- Higher pricing than budget providers
- No phone support available
All DigitalOcean Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Basic | 1 vCPU | 2 GB | 50 GB SSD | $12.00/mo | Get Plan → |
| Regular | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | $24.00/mo | Get Plan → |
| CPU-Optimized | 2 vCPU | 4 GB | 25 GB SSD | $42.00/mo | Get Plan → |
| Memory-Opt | 2 vCPU | 16 GB | 50 GB SSD | $84.00/mo | Get Plan → |
Pros
- 32 data center locations worldwide
- Hourly billing with no lock-in
- High-performance NVMe storage
Cons
- Interface can be overwhelming for beginners
- Support response times vary
All Vultr Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Cloud Compute | 1 vCPU | 2 GB | 50 GB SSD | $10.00/mo | Get Plan → |
| Cloud Compute | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | $20.00/mo | Get Plan → |
| High Frequency | 2 vCPU | 4 GB | 64 GB NVMe | $24.00/mo | Get Plan → |
| Bare Metal | E-2286G | 32 GB | 2x 480GB SSD | $120.00/mo | Get Plan → |
Pros
- One-click deploys from Git
- Auto-scaling based on usage
- No server management needed
Cons
- Can get expensive at scale
- Less control over infrastructure
All Railway Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Hobby | Shared 8 vCPU | 8 GB | 100 GB | $5.00/mo | Get Plan → |
| Pro | Shared 32 vCPU | 32 GB | 250 GB | $20.00/mo | Get Plan → |
| Enterprise | Custom | Custom | Custom | Custom | Get Plan → |
如何在VPS上设置vLLM
第一步：配置你的VPS服务器
选择像Hetzner这样的提供商，选一个至少有16 GB RAM、80 GB NVMe存储和合适CPU的服务器，然后设置你的服务器凭据。
第二步：安装Docker并部署vLLM
按照官网指南安装Docker，然后使用类似`docker run`的命令从仓库或Docker Hub运行vLLM容器。
第三步：配置域名和SSL
使用Nginx或Caddy设置反向代理，并用Let's Encrypt的SSL证书保护你的站点，确保安全访问。
Frequently Asked Questions
vLLM需要多少RAM？
vLLM要求最低16 GB RAM用于小型模型，但出于最佳性能，强烈建议使用32 GB RAM，尤其是大型模型如7B+。更多RAM可以实现更顺畅的推理和更好的模型处理能力。
我可以在便宜的VPS上运行vLLM吗？
使用预算VPS运行vLLM对RAM较少的小型模型（如8或16 GB）是可能的。然而，对于更大模型或更复杂的推理任务，投资高RAM和CPU容量（如Hetzner提供的）可以确保可靠的性能和可扩展性。
vLLM可以免费自我托管吗？
是的，vLLM本身是一个开源项目，可以免费使用。然而，在VPS上的托管会产生服务器成本，具体取决于提供商和配置。你需要为VPS服务支付费用，但可以完全控制并避免持续的云订阅费用。
我如何在VPS上安装vLLM？
通常，你可以使用Docker安装vLLM，以简化和确保一致性。在你的服务器上安装Docker，然后使用类似`docker run`的命令从其仓库或Docker Hub部署vLLM容器，参考vLLM文档。
我应该使用Docker部署vLLM吗？
使用Docker可以简化vLLM的部署、更新和管理。它隔离依赖项，确保可重复性，对于大多数用户来说，是比裸机安装更优的选择。