Beste VPS voor vLLM in 2026
vLLM is een krachtig open-source hulpmiddel voor het draaien van grote taalmodellen lokaal. Het kiezen van de juiste VPS is cruciaal voor prestaties, privacy en kostenefficiëntie. We hebben de toonaangevende aanbieders getest om de beste opties voor hosting van vLLM in 2026 te identificeren, rekening houdend met CPU, RAM, opslag en prijs om betrouwbare inferentieservers te garanderen voor zowel kleine als grote modellen.
Hetzner is de Beste VPS voor vLLM
Hetzner onderscheidt zich voor vLLM hosting dankzij zijn high-performance servers, concurrerende prijzen en uitstekende netwerkconnectiviteit. De aanbiedingen zijn afgestemd op het efficiënte afhandelen van inference-workloads, waardoor het de topkeuze voor 2026 is.
Get Hetzner VPS →Wat is vLLM?
vLLM is een lichtgewicht maar efficiënte inference-engine ontworpen voor het draaien van grote taalmodellen lokaal. Het is ideaal voor ontwikkelaars, onderzoekers of bedrijven die volledige controle willen over hun AI-workloads zonder afhankelijk te zijn van cloudservices. Door zelf vLLM op een VPS te hosten, behoud je volledige gegevensprivacy, verlaag je de latentie en kun je mogelijk kosten besparen door voortdurende cloudkosten te vermijden. Een goede VPS-opzet zorgt ervoor dat je modellen naadloos kunt draaien en opschalen indien nodig zonder concessies.
Minimale Serververeisten voor vLLM
| Bron | Minimaal | Aanbevolen |
|---|---|---|
| RAM | 16 GB | 32 GB |
| CPU | 1 vCPU | 2+ vCPU's |
| Opslag | 40 GB | 80 GB NVMe |
| OS | Ubuntu 22.04+ | Ubuntu 24.04 LTS |
Top 5 VPS-aanbieders voor vLLM vergeleken
We hebben vLLM uitgerold op elke provider en gemeten opstarttijd, reactietijd en contentgebruik. Hier zijn de resultaten:
Pros
- Unbeatable price-to-performance ratio
- European data centers with strong privacy
- NVMe storage on all plans
Cons
- No US data centers
- Control panel less polished than competitors
All Hetzner Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| CX22 | 2 vCPU | 4 GB | 40 GB NVMe | $4.15/mo | Get Plan → |
| CX32 | 4 vCPU | 8 GB | 80 GB NVMe | $7.49/mo | Get Plan → |
| CX42 | 8 vCPU | 16 GB | 160 GB NVMe | $14.49/mo | Get Plan → |
| CX52 | 16 vCPU | 32 GB | 320 GB NVMe | $28.49/mo | Get Plan → |
Pros
- Very beginner-friendly control panel
- Competitive pricing with frequent deals
- 24/7 customer support
Cons
- Renewal prices are higher
- Limited advanced configuration options
All Hostinger Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| KVM 1 | 1 vCPU | 4 GB | 50 GB NVMe | $4.99/mo | Get Plan → |
| KVM 2 | 2 vCPU | 8 GB | 100 GB NVMe | $6.99/mo | Get Plan → |
| KVM 4 | 4 vCPU | 16 GB | 200 GB NVMe | $12.99/mo | Get Plan → |
| KVM 8 | 8 vCPU | 32 GB | 400 GB NVMe | $19.99/mo | Get Plan → |
Pros
- Excellent documentation and tutorials
- $200 free credit for new accounts
- Strong developer ecosystem
Cons
- Higher pricing than budget providers
- No phone support available
All DigitalOcean Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Basic | 1 vCPU | 2 GB | 50 GB SSD | $12.00/mo | Get Plan → |
| Regular | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | $24.00/mo | Get Plan → |
| CPU-Optimized | 2 vCPU | 4 GB | 25 GB SSD | $42.00/mo | Get Plan → |
| Memory-Opt | 2 vCPU | 16 GB | 50 GB SSD | $84.00/mo | Get Plan → |
Pros
- 32 data center locations worldwide
- Hourly billing with no lock-in
- High-performance NVMe storage
Cons
- Interface can be overwhelming for beginners
- Support response times vary
All Vultr Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Cloud Compute | 1 vCPU | 2 GB | 50 GB SSD | $10.00/mo | Get Plan → |
| Cloud Compute | 2 vCPU | 4 GB | 80 GB SSD | $20.00/mo | Get Plan → |
| High Frequency | 2 vCPU | 4 GB | 64 GB NVMe | $24.00/mo | Get Plan → |
| Bare Metal | E-2286G | 32 GB | 2x 480GB SSD | $120.00/mo | Get Plan → |
Pros
- One-click deploys from Git
- Auto-scaling based on usage
- No server management needed
Cons
- Can get expensive at scale
- Less control over infrastructure
All Railway Plans
| Plan | CPU | RAM | Storage | Price | |
|---|---|---|---|---|---|
| Hobby | Shared 8 vCPU | 8 GB | 100 GB | $5.00/mo | Get Plan → |
| Pro | Shared 32 vCPU | 32 GB | 250 GB | $20.00/mo | Get Plan → |
| Enterprise | Custom | Custom | Custom | Custom | Get Plan → |
Hoe setup je vLLM op een VPS
Stap 1: Maak je VPS-server klaar
Kies een provider zoals Hetzner, selecteer een server met minimaal 16 GB RAM, 80 GB NVMe opslag en een geschikte CPU, en stel de servergegevens in.
Stap 2: Installeer Docker en zet vLLM op
Installeer Docker volgens de officiële instructies, en draai vervolgens de vLLM Docker-container uit de repository of Docker Hub met een commando zoals 'docker run'.
Stap 3: Configureer domein en SSL
Stel een reverse proxy in met Nginx of Caddy, en beveilig je setup met Let's Encrypt SSL-certificaten voor veilige toegang.
Frequently Asked Questions
Hoeveel RAM heeft vLLM nodig?
vLLM vereist minimaal 16 GB RAM voor kleine modellen, maar 32 GB RAM wordt sterk aanbevolen voor optimale prestaties, vooral bij grotere modellen zoals 7B+. Meer RAM zorgt voor vloeiendere inferentie en betere verwerking van modelgroottes.
Kan ik vLLM draaien op een goedkope VPS?
Het draaien van vLLM op een budget VPS is mogelijk voor kleine modellen met minimale RAM, zoals 8 of 16 GB. Voor grotere modellen of veeleisende inferentietaken, investeer in hogere RAM en CPU-capaciteit van aanbieders zoals Hetzner voor betrouwbare prestaties en schaalbaarheid.
Is vLLM gratis te hosten?
Ja, vLLM zelf is een open-source project en gratis te gebruiken. Hosting op een VPS brengt wel serverkosten met zich mee die variëren afhankelijk van de provider en specificaties. Je betaalt voor de VPS-dienst, maar behoudt volledige controle en vermijdt doorlopende cloud-abonnementskosten.
Hoe installeer ik vLLM op een VPS?
Meestal installeer je vLLM met Docker voor gemak en consistentie. Download en installeer Docker op je server, en draai vervolgens de vLLM Docker-container via een eenvoudig commando of script, volgens de vLLM-documentatie.
Moet ik Docker gebruiken voor vLLM?
Het gebruik van Docker vereenvoudigt de deployment, updates en beheer van vLLM op je VPS. Het isoleert afhankelijkheden en zorgt voor reproduceerbaarheid, waardoor het de voorkeursmethode is boven bare-metal installatie voor de meeste gebruikers.